Comunicados

IBM lleva nuevas capacidades a su software de sostenibilidad para ayudar a operacionalizar de forma precisa y eficiente los insights de las emisiones de GEI de alcance 3

Las nuevas funcionalidades de clasificación de texto pueden ayudar a categorizar automáticamente miles de líneas de datos de gastos utilizando Procesamiento de Lenguaje Natural
Sep 22, 2023

ARMONK, NY.; Septiembre 20, 2023 - IBM (NYSE:IBM) anunció hoy que puede ayudar a las organizaciones a acelerar la captura, el cálculo y el análisis de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) de alcance 3 a través de la integración del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en IBM Envizi ESG Suite. Las nuevas capacidades de clasificación de texto están diseñadas para ayudar en la eficiencia y precisión al apoyar a las organizaciones a recopilar, organizar y gestionar automáticamente los datos de gastos que son necesarios para los cálculos de emisiones y divulgación externa.

Publicado hoy como vista previa, el nuevo estudio de IBM realizado por Morning Consult sobre Negocios Sustentables 2023[1], reveló que hay una brecha de percepción entre los profesionales de las empresas globalmente, incluyendo los responsables sostenibilidad y TI. El 93% de los encuestados piensa que su empresa está algo o muy madura en el uso de datos para rastrear el progreso de la sostenibilidad. Pero solo el 45% dice estar listo para informar sobre las emisiones de alcance 3. 

IBM Envizi ha estado ayudando a las organizaciones a recopilar, calcular, analizar e informar sobre las emisiones de GEI durante más de una década. IBM Envizi ofrece cobertura para las 15 categorías de alcance 3, utilizando un motor de cálculo para aplicar métodos de cálculo de Protocolo de GEI, respaldados por un sólido sistema de gestión de datos. Incluye captura de datos automatizada, captura de datos de encuestas de proveedores, bibliotecas de factores de emisiones de alcance 3, plantillas con esquemas de informes, un dashboard de analítica dedicado al alcance 3, herramientas de auditoría y funcionalidades para apoyar el análisis comparativo de proveedores. 

La nueva funcionalidad en Envizi anunciada hoy ayuda a abordar uno de los retos clave que enfrentan las organizaciones con las emisiones de alcance 3, que es la categorización de los datos de gastos extraídos de sistemas financieros o ERP. 

Con la incorporación de la clasificación de texto automatizada mediante NLP, IBM Envizi puede ayudar a agilizar este proceso agregando, gestionando, categorizando y preparando datos de gastos, para, en última instancia, ayudar a producir un conjunto de datos unificado y actualizado que corresponda con los factores de emisiones específicos del país y de la industria. Para complementar esta funcionalidad, IBM Envizi ahora incluye una biblioteca integrada de factores de emisiones basadas en gastos que está unificada en más de 180 países, creando uniformidad en los cálculos de alcance 3 para bienes y servicios adquiridos. Estos conjuntos de datos están diseñados para ayudar a las organizaciones a generar los cálculos de sus emisiones de forma rápida, precisa y eficiente.

"Los crecientes requisitos regulatorios e intereses externos están impulsando a las organizaciones a divulgar las emisiones de GEI, incluyendo las de alcance 3", dijo Christina Shim, Vicepresidenta y Directora Global de Gestión y Estrategia de Productos de IBM Sustainability Software. "A medida que aumentan los requisitos y a medida que las organizaciones priorizan la mejora de los insights operativos, también lo hace la necesidad de procesos de gestión de datos, cálculos e informes robustos y auditables. IBM Envizi ahora está integrado con nuevas funcionalidades para ayudar a las organizaciones a obtener información de los datos de gastos para facilitar los cálculos de emisiones de alcance 3 para los informes de ASG. " 

Por ejemplo, un fabricante puede comprar componentes informáticos y electrónicos de diferentes proveedores. En una entrada, estos componentes pueden ser grabados como 'chips', y en otra, pueden ser llamados 'discos duros'. En última instancia, todos deben estar en la categoría de "componentes informáticos y electrónicos", por lo que se puede aplicar el factor de emisiones correcto. Esta aplicación de clasificación de texto puede ayudar a categorizar automáticamente potencialmente miles de líneas de datos de gastos para que los equipos puedan centrarse en el trabajo de mayor valor. 

IBM Envizi complementa el portafolio de soluciones de sostenibilidad y experiencia de consultoría de IBM, incluyendo IBM Planning Analytics IBM Supply Chain Intelligence Suite IBM Maximo Application Suite, e IBM Turbonomic, que ayudan a las organizaciones a establecer, operacionalizar e impulsar sus objetivos de sostenibilidad ambiental. 

Para obtener más información sobre IBM Envizi ESG Suite, haga clic aquí 

 

[1] Metodología del estudio de Morning Consult sobre Negocios Sustentables 2023: esta encuesta se realizó online por Morning Consult en agosto de 2023 en una muestra de 3.250 líderes de negocio a nivel global que hacen parte de compañías con más de 1.000 empleados. La muestra incluye a 250 participantes de 13 mercados, entre ellos Estados Unidos, Reino Unido, Emiratos Árabes Unidos, Australia, Brasil, Francia, Alemania, India, Italia, Japón, México, Singapur y España. Los resultados tienen un margen de error de +/-3 puntos.

Release Categories