Ciudad de México, 26 de marzo de 2026 — IBM (NYSE: IBM) ha anunciado nuevos resultados que demuestran que su ordenador cuántico puede simular materiales magnéticos reales con resultados que coinciden con los experimentos de dispersión de neutrones, lo que marca un paso significativo hacia el uso de ordenadores cuánticos como herramientas confiables para el descubrimiento científico. El trabajo, publicado en una preimpresión, fue realizado por científicos del Centro de Ciencias Cuánticas financiado por el Departamento de Energía de los Estados Unidos en el Laboratorio Nacional de Oak Ridge, la Universidad de Purdue, la Universidad de Illinois Urbana-Champaign, el Laboratorio Nacional de Los Alamos, la Universidad de Tennessee e IBM.

La capacidad de diseñar nuevos materiales, como mejores superconductores, baterías más eficientes o fármacos innovadores, depende de la comprensión del comportamiento cuántico, que a menudo resulta difícil de modelar con los métodos clásicos. Aunque se espera que los ordenadores cuánticos aborden este desafío, aún no está claro si los procesadores actuales podrían ofrecer simulaciones cuantitativamente fiables de materiales reales. Estos resultados demuestran que el hardware cuántico actual, combinado con nuevos algoritmos y flujos de trabajo de supercomputación centrados en la computación cuántica, ya pueden simular propiedades de los materiales que, en general, pueden ser difíciles de predecir utilizando únicamente métodos clásicos.

“Existe una gran cantidad de datos de dispersión de neutrones en materiales magnéticos que no comprendemos del todo debido a las limitaciones de los métodos clásicos aproximados”, dice Arnab Banerjee, profesor asistente de Física y Astronomía en la Universidad de Purdue. “Utilizar un ordenador cuántico para comprender mejor estas simulaciones y comparar datos experimentales ha sido un sueño mío durante una década, y estoy encantado de que ahora hayamos demostrado por primera vez que
podemos hacerlo”.

El experimento

Desde hace mucho tiempo, los científicos utilizan fuentes de neutrones para revelar las propiedades cuánticas de los materiales, midiendo cómo los neutrones incidentes intercambian energía y momento con los espines del material. En este estudio, el equipo se centró en el cristal magnético KCuF3, que está bien caracterizado, y comparó directamente las mediciones de dispersión de neutrones con simulaciones
realizadas en un ordenador cuántico.

La concordancia entre el experimento y la simulación demuestra que los procesadores cuánticos ahora pueden capturar propiedades dinámicas clave de materiales reales. “Esta es la coincidencia más impresionante que he visto entre datos experimentales y simulación de cúbits,  y sin duda eleva el listón de lo que se puede esperar de los ordenadores cuánticos”, señala Allen Scheie, físico de materia condensada del Laboratorio Nacional de Los Alamos. “Estoy sumamente entusiasmado con lo que esto significa para la ciencia”.

Estos resultados comienzan a consolidar a los ordenadores cuánticos como herramientas computacionales fiables para la simulación de materiales. “Las simulaciones cuánticas de modelos realistas de materiales y su caracterización experimental son una demostración importante del impacto que la computación cuántica puede tener en los flujos de trabajo de descubrimiento científico”, apunta Travis Humble, director del Centro de Ciencias Cuánticas del Laboratorio Nacional de Oak Ridge.

El estudio también destaca cómo las mejoras en la escala y la calidad de los procesadores cuánticos fueron cruciales para la precisión de la simulación lograda. “Estos resultados fueron posibles gracias a las tasas de error de dos cúbits a las que ahora podemos acceder en nuestros procesadores cuánticos”, dice Abhinav Kandala, científico investigador principal de IBM. “Esperamos nuevas mejoras en las tasas de error y extensiones a dimensiones superiores para permitir predicciones de propiedades de los materiales que resultan difíciles de lograr únicamente con los métodos clásicos.” Aprovechando la programabilidad de un procesador cuántico universal, el equipo ya ha extendido este enfoque más allá del KCuF₃ para simular clases de materiales con interacciones más complejas.

Construyendo el camino hacia la era cuántica

Este experimento forma parte de un cambio más amplio en la forma en que se aplican los ordenadores cuánticos a los problemas científicos definidos por los laboratorios. Entre los resultados recientes se incluyen la primera simulación cuántica de una molécula de media Möbius nunca antes vista en la naturaleza y una simulación de proteínas a gran escala en colaboración con la Clínica de Cleveland. En química, ciencia de los materiales y biología molecular, la simulación cuántica está comenzando a abordar problemas que importan a los científicos en los propios términos de la ciencia.

El enfoque de supercomputación centrado en la computación cuántica que se demuestra aquí está diseñado para ofrecer valor científico y comercial mediante la combinación del hardware cuántico actual con la computación clásica en flujos de trabajo que hacen un uso productivo de ambos.

Más información sobre el trabajo de IBM en supercomputación cuántica aquí.

Acerca de IBM

IBM es un proveedor global líder de nube híbrida e IA, y de experiencia en consultoría. Ayudamos a clientes de más de 175 países a capitalizar insights a partir de sus datos, agilizar los procesos empresariales, reducir costos y obtener la ventaja competitiva en sus industrias. Más de 4000 entidades gubernamentales y corporativas en áreas de infraestructura crítica como servicios financieros, telecomunicaciones y atención médica confían en la plataforma de nube híbrida de IBM y Red Hat OpenShift para influir en sus transformaciones digitales de forma rápida, eficiente y segura. Las revolucionarias innovaciones de IBM en IA, computación cuántica, soluciones de nube específicas del sector y consultoría ofrecen opciones abiertas y flexibles a nuestros clientes. Todo esto está respaldado por el compromiso de larga data de IBM con la confianza, la transparencia, la responsabilidad, la inclusión y el servicio. Para obtener más información, visite: https://research.ibm.com.