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IBM completa la adquisición de Confluent, convirtiendo los datos en tiempo real en el motor de la IA empresarial y los agentes

ARMONK, N.Y., 17 de marzo de 2026 — IBM (NYSE: IBM) anunció hoy que completó la adquisición de Confluent, Inc., la plataforma de transmisión de datos en la que confían más de 6.500 empresas, incluido el 40 % de las compañías Fortune 500, para impulsar operaciones en tiempo real. En conjunto, IBM y Confluent ofrecen una plataforma de datos inteligente que brinda a cada modelo de IA, agente y flujo de trabajo automatizado los datos confiables y en tiempo real necesarios para operar a escala en entornos locales y de nube híbrida.
A medida que las empresas pasan de la experimentación con IA a la producción, la barrera crítica para el éxito son los datos: limpios, gobernados y actualizados de forma continua, y entregados a la velocidad y escala que exige la IA. Sin embargo, hoy en la mayoría de las organizaciones, los datos siguen estando aislados en distintos sistemas y entornos, y llegan horas o incluso días después de ser generados. Juntas, IBM y Confluent proporcionan el tejido a través del cual los agentes de IA pueden acceder a la información que necesitan, con los controles, la gobernanza y la velocidad en tiempo real necesarios para poner los datos a trabajar de manera segura y a gran escala.
IDC estima que para 2028 surgirán más de mil millones de nuevas aplicaciones lógicas [1], impulsadas por una nueva generación de IA que solo generará valor si los datos que la respaldan son vivos, confiables y fluyen de manera continua. Esa escala de demanda requiere un nuevo tipo de base de datos, y IBM y Confluent afrontan directamente ese desafío, ofreciendo a las empresas una plataforma única y gobernada donde los modelos y agentes de IA pueden operar con contexto, en tiempo real y en cualquier entorno.
“Las transacciones ocurren en milisegundos, y las decisiones de IA deben tomarse con la misma rapidez. Con Confluent, damos a los clientes la capacidad de mover datos confiables de forma continua en toda su operación para que sus modelos y agentes de IA puedan actuar sobre lo que está ocurriendo ahora mismo, no sobre datos de hace horas”, afirmó Rob Thomas, vicepresidente senior de IBM Software y director comercial (Chief Commercial Officer). “Juntos, IBM y Confluent brindan a las empresas la base para un nuevo modelo operativo: uno en el que la IA se ejecuta sobre datos en vivo, impulsa decisiones en tiempo real y genera valor a escala”.
Confluent, basado en Apache Kafka®, el estándar de transmisión de datos, ya está integrado en el tejido operativo de las empresas más grandes del mundo, con una base de clientes que abarca industrias como servicios financieros, salud, manufactura y retail.
- Michelin confía en Confluent para gestionar inventarios en tiempo real a lo largo de una cadena de suministro que abarca 170 países, logrando un ahorro de costos del 35 % sin sacrificar visibilidad ni control [2].
- L’Oréal utiliza Confluent para transmitir en tiempo real actualizaciones de productos e inventarios entre sistemas internos y aplicaciones de terceros, ayudando a la empresa a responder más rápido a los cambios en la demanda de los consumidores [3].
- BMW Group transmite datos de IoT en tiempo real desde más de 30 sitios de producción y su red global de ventas, conectando sistemas de planta y aplicaciones en la nube en toda la organización [4].
- Ticketmaster transmite en tiempo real inventario de boletos, ventas y actividad de clientes a través de cientos de sistemas, reduciendo la fricción de desarrollo e impulsando el machine learning a gran escala [5].
“Desde nuestra fundación, la misión de Confluent ha sido poner en movimiento los datos del mundo, haciendo que la transmisión de datos sea tan fundamental para la empresa como la base de datos. Unirnos a IBM nos permite acelerar esa misión a una escala mucho mayor”, afirmó Jay Kreps, CEO y cofundador de Confluent. “El alcance global de IBM y sus profundas relaciones con clientes empresariales nos ayudarán a llegar más lejos y más rápido. A medida que las empresas pasen de experimentar con IA a operar sus negocios con ella, nunca ha sido tan importante ayudar a que los datos fluyan de forma continua en toda la organización. Estoy entusiasmado por lo que construiremos juntos”.
Sinergias de productos entre IBM y Confluent
El anuncio de hoy incluye integraciones inmediatas en todo el portafolio de IBM, entre ellas:
- Datos en tiempo real listos para IA. Las tecnologías de IA empresarial necesitan contexto actual, no datos de ayer. Confluent transmite eventos operativos en vivo directamente a watsonx.data, garantizando que cada modelo, agente y flujo de trabajo se ejecute con datos empresariales continuamente actualizados, con linaje, aplicación de políticas y controles de calidad incorporados.
- Activación del mainframe modernizado en la era de la IA. Las transacciones de negocio más críticas del mundo llevan décadas ejecutándose en IBM Z. Con IBM Z y Confluent, las organizaciones pueden identificar e impulsar eventos en tiempo real en el origen de la transacción, así como transmitir datos transaccionales directamente para analítica en tiempo real, automatización y flujos de trabajo de IA. Esto permite que el procesamiento de transacciones de misión crítica se integre estrechamente con el resto del negocio en tiempo real y a escala empresarial.
- Automatización basada en eventos en entornos híbridos. IBM MQ e IBM webMethods Hybrid Integration forman la base de la automatización empresarial basada en eventos, combinando mensajería transaccional confiable con integración y orquestación modernas en entornos híbridos. Confluent amplía esta plataforma con transmisión de eventos a gran escala, permitiendo que aplicaciones, APIs y agentes de IA detecten y actúen sobre eventos de negocio en tiempo real.
Con Confluent, IBM Consulting y los socios de IBM ayudarán a los clientes a construir la base de datos que su IA necesita: viva, gobernada y fluyendo de forma continua a través de todos los sistemas y entornos.
“El paso de la experimentación con IA a su despliegue en producción ha expuesto una brecha crítica en la arquitectura de datos empresarial: la incapacidad de entregar datos confiables y en tiempo real a los sistemas que más los necesitan. Los agentes de IA y los flujos de trabajo automatizados no operan con datos históricos; requieren señales operativas en vivo que fluyan continuamente por la empresa a medida que ocurren los eventos”, señaló Sanjeev Mohan, analista principal de SanjMo. “IBM ha avanzado de forma significativa al ensamblar un portafolio que aborda ambos lados de esta ecuación: la gobernanza y la infraestructura para los datos en reposo, y una plataforma para los datos en movimiento. Para las empresas cuya arquitectura y prioridades se alinean con este enfoque, se trata de un stack convincente que vale la pena evaluar”.
Según los términos del acuerdo, IBM adquirió la totalidad de las acciones ordinarias emitidas y en circulación de Confluent por 31 dólares por acción en efectivo, lo que representa un valor empresarial aproximado de 11.000 millones de dólares.
Para más información sobre las noticias de hoy, visite: https://www.ibm.com/products/confluent
[1] Fuente: IDC, 1 Billion New Logical Applications: More Background, doc #US51953724, abril de 2024
[2–5] Fuente: Casos de estudio y testimonios de Confluent
https://www.confluent.io/customers/michelin/
https://www.confluent.io/customers/loreal/
https://www.confluent.io/customers/bmw-group/
https://www.confluent.io/customers/ticketmaster/
Acerca de IBM
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