Italia y Nueva York, 30 de Abril de 2026 – IBM (NYSE: IBM) y el Grupo Dallara, líder mundial en automovilismo y fabricación de vehículos de alto desempeño, anunciaron hoy una colaboración para avanzar en el diseño y la optimización de vehículos utilizando inteligencia artificial, y para explorar el uso de la computación cuántica. El trabajo combina la experiencia de Dallara en ingeniería de vehículos de alto desempeño con el liderazgo de IBM en IA aplicada a la física y computación cuántica, con el objetivo de investigar cómo acelerar el diseño aerodinámico y abrir el camino hacia flujos de simulación aún más avanzados.

Durante más de 50 años, Dallara ha diseñado y suministrado vehículos de alto desempeño para algunas de las principales categorías del automovilismo mundial, incluyendo IndyCar (donde las velocidades promedio en pista pueden superar los 370 km/h), así como Fórmula 2, Fórmula 3, Súper Formula e Indy NXT, además de trabajos en campeonatos de primer nivel como Fórmula E, WEC e IMSA. Esta amplia variedad de programas de competencia proporciona una capacidad única para validar los resultados de simulación con el desempeño real de los vehículos. Dallara también aplica su ingeniería a vehículos de carretera de alto desempeño y al sector aeroespacial. Estas y otras características distintivas e innovadoras, fueron clave para que IBM eligiera colaborar con Dallara.

Como parte del proyecto, IBM ha estado desarrollando modelos fundacionales específicos para el sector automotriz, en estrecha coordinación con Dallara. Los modelos aprovechan no solo los datos de simulación aerodinámica de alta fidelidad de Dallara, sino también la profunda experiencia técnica de la compañía. En una etapa futura, los equipos buscan integrar mediciones validadas de vehículos reales en túneles de viento y en pista, aunque el uso exclusivo de datos de simulación de alta calidad ya está produciendo resultados iniciales sólidos.

Los ingenieros dependen en gran medida de la Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) para predecir fuerzas aerodinámicas y optimizar el desempeño de los vehículos en componentes como la geometría de la carrocería, el piso, los alerones y las ruedas. Estas simulaciones son muy potentes, pero también computacionalmente costosas. Incluso análisis relativamente acotados pueden tardar un par de horas o más, mientras que los flujos completos de desarrollo de un auto de carreras pueden llevar semanas o meses, a medida que los ingenieros iteran los cambios geométricos, las condiciones operativas y la compensaciones de desempeño.

IBM y Dallara están utilizando IA para acelerar estos flujos de trabajo sin reemplazar la física subyacente. En un ejemplo inicial, enfocado en la geometría de un auto conceptual similar a un Le Mans Prototype 2 (LMP2), ambas compañías compararon análisis de CFD de múltiples configuraciones del difusor trasero (una pieza ubicada en la parte trasera del piso que ayuda a generar carga aerodinámica eficiente y, por lo tanto, agarre) con los resultados del nuevo método de IA basado en física.

El enfoque tradicional tardó algunas horas en calcular todas las configuraciones. En cambio, el modelo de IA completó las mismas evaluaciones en aproximadamente 10 segundos, identificando el mismo diseño óptimo con márgenes de error similares a los del CFD. Aplicado a un conjunto típico de cientos de configuraciones geométricas, esta aceleración podría reducir días de simulación a solo minutos.

Estos y otros resultados preliminares sugieren que los ingenieros de Dallara pueden evaluar muchas más configuraciones de vehículos en una fracción del tiempo, avanzando más rápido en las fases iniciales de diseño y concentrando los recursos computacionales más costosos en la optimización del diseño y desarrollo del auto de carreras.

Pie de foto: En un modelado inicial del campo de presión al ajustar el ángulo del difusor trasero de un auto de carreras similar a un LMP2 de –2 a +4 grados, los resultados del CFD tradicional (izquierda) y del nuevo enfoque de IA basada en física de IBM (derecha) fueron notablemente similares. Crédito: IBM & Dallara.

En paralelo, IBM y Dallara están comenzando a explorar cómo los enfoques cuánticos y los métodos híbridos cuántico‑clásicos podrían mejorar aún más los flujos de trabajo de diseño de autos de carreras. Al combinar la experiencia de Dallara en ingeniería de vehículos de alta fidelidad y diseño impulsado por CFD con el liderazgo de IBM en computación cuántica e inteligencia artificial, la colaboración evaluará en qué casos estos métodos pueden complementar los flujos de simulación tradicionales en el corto plazo, al mismo tiempo que identifican oportunidades de uso práctico a más largo plazo en el diseño automotriz y de automovilismo.

“Las carreras le han enseñado a Dallara que solo hay dos posibles resultados: o se gana, o se aprende. La estrecha colaboración con IBM en este proyecto innovador es una muestra de la disposición de Dallara a seguir ampliando sus límites y a nunca dejar de aprender”, afirmó Andrea Pontremoli, CEO de Dallara.

“Algunos de los desafíos de ingeniería más complejos se reducen a simular con precisión el mundo físico”, señaló Alessandro Curioni, IBM Fellow y vicepresidente de Algoritmos y Aplicaciones de IBM Research. “Con Dallara, IBM está aplicando IA para acelerar el diseño aerodinámico hoy, mientras avanza en paralelo en computación cuántica para llevar las simulaciones aún más lejos. Juntas, estas tecnologías pueden ayudar a los ingenieros a avanzar más rápido, explorar más posibilidades y, en última instancia, diseñar vehículos con mejor desempeño”.

Impulsando el diseño aerodinámico con IA

Diseñar un vehículo de alto desempeño implica equilibrar la carga aerodinámica, resistencia, estabilidad y la capacidad de respuesta en condiciones que pueden cambiar de una carrera a otra. Dado que algunas piezas se diseñan con una precisión extrema, incluso pequeños cambios en el diseño pueden tener impactos sorprendentemente grandes en el desempeño, y la mejor solución aerodinámica no siempre es evidente.

Los modelos de IA están siendo diseñados para ayudar a predecir comportamientos aerodinámicos a partir de la geometría y de otros parámetros de ingeniería relacionados. A medida que avanza la colaboración, IBM y Dallara planean ampliar estos modelos para cubrir una gama más amplia de condiciones, como diferentes maniobras o escenarios de adelantamiento, aplicarlos al diseño de nuevos vehículos y desarrollar herramientas que permitan una exploración más rápida de nuevas configuraciones aerodinámicas antes de invertir en simulaciones completas e intensivas de todo el vehículo.

“Los vehículos de alto desempeño son un campo de prueba ideal para los modelos neuronales sustitutos, pero el impacto potencial va mucho más allá de la pista”, afirmó Fabrizio Arbucci, CIO de Dallara. “Diseños más eficientes podrían beneficiar a todas las categorías de transporte, desde vehículos de pasajeros hasta aeronaves, e incluso a otras industrias que dependen de la aerodinámica. Incluso una reducción del 1% al 2% en la resistencia aerodinámica de los vehículos de pasajeros podría traducirse en mejoras significativas de eficiencia de combustible a gran escala”.

Los resultados iniciales de la colaboración se detallan en un estudio preliminar publicado en arXiv el 20 de abril de 2026. Este trabajo se basa en un nuevo modelo de IA desarrollado por IBM, denominado Gauge‑Invariant Spectral Transformers (GIST), que fue descrito en un estudio preliminar publicado el 17 de marzo. IBM y Dallara presentaron estos y otros avances al aplicar IA a sistemas físicos complejos el 26 de abril de 2026, durante la International Conference on Learning Representations, realizada en Río de Janeiro.

Acerca de IBM

IBM es un proveedor global líder de nube híbrida e IA, y de experiencia en consultoría. Ayudamos a clientes de más de 175 países a capitalizar insights a partir de sus datos, agilizar los procesos empresariales, reducir costos y obtener la ventaja competitiva en sus industrias. Miles de entidades gubernamentales y corporativas en áreas de infraestructura crítica como servicios financieros, telecomunicaciones y atención médica confían en la plataforma de nube híbrida de IBM y Red Hat OpenShift para influir en sus transformaciones digitales de forma rápida, eficiente y segura. Las revolucionarias innovaciones de IBM en IA, computación cuántica, soluciones de nube específicas del sector y consultoría ofrecen opciones abiertas y flexibles a nuestros clientes. Todo esto está respaldado por el compromiso de larga data de IBM con la confianza, la transparencia, la responsabilidad, la inclusión y el servicio. Visite www.ibm.com para obtener más información.

Acerca del Grupo Dallara

Fundada en 1972 por Giampaolo Dallara, Dallara es un fabricante líder a nivel mundial, especializado en el diseño, la ingeniería y la producción de autos de carrera para las principales categorías del automovilismo. La empresa se ha expandido globalmente desde el Motor Valley italiano, con un Dallara Experience Hub en Estados Unidos, ubicado en Speedway, Indiana. Dallara es el único fabricante de autos de competencia para los campeonatos IndyCar, Indy NXT, Fórmula 2, Fórmula 3 y Súper Fórmula, y también provee vehículos a Cadillac y BMW en los campeonatos WEC e IMSA. La experiencia adquirida en las pistas se aplica regularmente al sector automotriz mediante consultorías y servicios de producción, así como a productos de marca propia como el Dallara Stradale y el Dallara EXP, y más recientemente al sector aeroespacial. Más información en: www.dallara.it